स्विट्जरलैंड में इकोल पॉलीटेक्निक फेडरल डि लौसाने (ईपीएफएल) के शोधकर्ताओं ने फरहाद रशीदी के नेतृत्व में एक ऐसी सरल और सस्ती प्रणाली विकसित करने का दावा किया है, जो 30 किलोमीटर के दायरे में करीब आधा घंटा पहले ही इस बात का पूर्वानुमान कर सकती है कि बिजली कहां गिरने वाली है। उनकी यह प्रणाली मौसम संबंधी डेटा और आर्टिफिशियल इंटेलीजेंस पर आधारित है। इस सन्दर्भ में व्यापक शोध अंतराष्ट्रीय जर्नल क्लाइमेट एंड एटमॉस्फियरिक साइंस में प्रकाशित हुआ है।इस तकनीक को विकसित करने वाले शोधकर्ताओं में से एक आमिर हुसैन मुस्तजाबी ने बताया कि, ‘‘बिजली को मापने की मौजूदा प्रणालियां  धीमी और बहुत जटिल है तथा उनके लिए रडार या उपग्रह से आंकड़े लेने होते हैं, जो महंगा पड़ता है। जबकि हमारी यह प्रणाली किसी भी मौसम स्टेशन से प्राप्त आंकड़ों के आधार पर काम करती है । जिसकी वजह से हम ऐसे दूरदराज के क्षेत्रों की भी निगरानी कर सकते हैं जो रडार और सैटेलाइट की रेंज से बाहर हैं और जहां संचार सम्बन्धी नेटवर्क उपलब्ध नहीं है।"महत्वपूर्ण है कि इसमें डेटा आसानी से रियल टाइम में प्राप्त किया जा सकता है, जिससे बहुत तेजी से पूर्वानुमान किए जा सकते हैं और तूफान के बनने से पहले ही अलर्ट जारी किया जा सकता है।

कैसे काम करती है यह प्रणाली

ईपीएफएल की यह तकनीक मशीन-लर्निंग एल्गोरिथ्म की सहायता से बिजली गिरने का पूर्वानुमान करती है । जिसके लिए यह चार प्रकार के मापदंडों वायुमंडलीय दबाव, हवा के तापमान, सापेक्ष आर्द्रता और हवा की गति पर निर्भर करती है । जब बिजली गिरने की परिस्थियों सम्बन्धी शर्तों का इन मापदंडों के आंकड़ों से मिलान किया जाता है तो उसके विश्लेषण से बिजली के बनने और गिरने के स्थान का पता लगाया जा सकता है । अध्ययन के अनुसार एक बार सिस्टम जब इन सबका विश्लेषण कर लेता है तो इसके जरिये लगाया गया पूर्वानुमान 80 फीसदी तक सही पाया गया ।वैज्ञानिकों के अनुसार यह पहली बार है जब एक सरल मौसम संबंधी आंकड़ों पर आधारित प्रणाली रियल टाइम में गणना करके बिजली गिरने की भविष्यवाणी करने में सक्षम है। यह प्रणाली एक जटिल और अप्रत्याशित घटना की भविष्यवाणी करने का एक सरल तरीका प्रदान करती है।